نموذج جديد للذكاء الاصطناعي من شركة Moonshot AI الصينية الناشئة يُحدث ضجة في وادي السيليكون ويكثف سباق الذكاء الاصطناعي العالمي.
Kimi K3، الذي تم الكشف عنه يوم الخميس، هو نموذج ذو وزن مفتوح يقول Moonshot AI إنه ينافس بعضًا من أفضل الأنظمة من OpenAI وAnthropic – بتكلفة أقل.
وتخطط الشركة لإصدار أوزان نماذجها بحلول 27 يوليو، مما يسمح للمطورين بتنزيلها وتعديلها والبناء عليها.
ومثل نموذج DeepSeek، وهو نموذج صيني آخر للذكاء الاصطناعي هز وادي السيليكون العام الماضي، فإن كيمي K3 يثير الجدل حول ما إذا كان نهج الصين الأكثر انفتاحا في التعامل مع الذكاء الاصطناعي يعمل على تضييق الفجوة في النماذج المغلقة التي تقدمها شركات التكنولوجيا الأمريكية.
لهذا السبب أثار Kimi K3 الكثير من الضجة.
1. إنها قوية – خاصة في البرمجة
يحتوي Kimi K3 على 2.8 تريليون معلمة – القيم الداخلية التي تساعد نموذج الذكاء الاصطناعي على التعلم وإنشاء الاستجابات – مما يجعله أكبر نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الوزن تم الإعلان عنه حتى الآن. يمكنه معالجة مئات الصفحات من النص في موجه واحد، مما يجعله مناسبًا تمامًا لتحليل المستندات الطويلة وقواعد التعليمات البرمجية الكبيرة.
تشير النتائج المعيارية المبكرة إلى أن Kimi K3 قوي بشكل خاص في البرمجة، وهو أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر قيمة تجاريًا. Arena.ai، التي تصنف نماذج الذكاء الاصطناعي بناءً على التقييمات البشرية العمياء، وضعتها في مقدمة Anthropic’s Claude Fable 5 على لوحة المتصدرين Frontend Code Arena.
لقد أخذ قادة الصناعة هذا الأمر بعين الاعتبار.
في منشور X يوم الجمعة، قال الرئيس التنفيذي لشركة Vercel Guillermo Rauch إن Kimi K3 يمثل “المرة الأولى التي يتفوق فيها نموذج مفتوح على جميع النماذج المملوكة لهذا المعيار الشامل لهندسة الويب”، لكنه حذر من أن “المعايير لا تحكي دائمًا القصة الكاملة”.
وصفها البروفيسور إيثان موليك، الأستاذ في وارتن، بأنها “الأقرب إلى الحدود حتى الآن”، ونصح المستخدمين أيضًا بعدم الاعتماد على النتائج المعيارية الرئيسية وحدها.
عبر مجموعة واسعة من المعايير، يظل Kimi K3 قادرًا على المنافسة مع النماذج الأمريكية الرائدة، على الرغم من أنه لا يزال يتخلف عن Anthropic’s Fable 5 في العديد من التقييمات الشاملة.
أثار Kimi K3 أسئلة جديدة حول سباق الذكاء الاصطناعي. CFOTO / النشر المستقبلي عبر Getty Images
2. إنها بأسعار تنافسية
تحاول Moonshot أيضًا جذب المطورين من خلال التسعير.
الوصول إلى Kimi K3 من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها – وهي الأداة التي تستخدمها الشركات لدمج النموذج في برامجها الخاصة – يكلف 3 دولارات لكل مليون رمز إدخال و15 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، مع أسعار أقل بكثير للمدخلات المخزنة مؤقتًا.
بالمقارنة، يتقاضى OpenAI 5 دولارات و30 دولارًا مقابل GPT-5.6 Sol، في حين يتقاضى Anthropic حوالي 10 دولارات و50 دولارًا مقابل Claude Fable 5، مما يجعل Kimi K3 واحدًا من أرخص نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة.
مع تقارب مختبرات الذكاء الاصطناعي الحدودية من حيث القدرات، أصبح السعر ساحة معركة رئيسية.
يمكن للشركات توفير تكاليف حوسبة كبيرة عن طريق اختيار نموذج أرخص يقدم أداء مماثلا، مما يجعل التسعير لا يقل أهمية عن النتائج المعيارية للشركات الناشئة التي تنشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
3. إنها علامة أخرى على أن استراتيجية الوزن المفتوح التي تنتهجها الصين تؤتي ثمارها
ربما يكون السبب الأكبر وراء اهتمام وادي السيليكون بـKimi K3 هو ما تعنيه بالنسبة لسباق الذكاء الاصطناعي الأوسع.
وفي حين حافظت شركتا OpenAI وAnthropic على ملكية نماذجهما الرئيسية إلى حد كبير، فقد تبنت المختبرات الصينية، بما في ذلك DeepSeek وMoonshot، بشكل متزايد الإصدارات ذات الوزن المفتوح التي تسمح للمطورين بفحص النماذج وتعديلها ونشرها بأنفسهم.
وقد ساعدت هذه الاستراتيجية النماذج الصينية على اكتساب قوة جذب بين المطورين مع الضغط على الشركات الأمريكية لتبرير التسعير المتميز للأنظمة المغلقة.
“في هذه الأثناء، نرى أداء OpenAI وAnthropic متقاربًا. ماذا يعني أن تحافظ الولايات المتحدة الأمريكية على تفوقها التكنولوجي؟” كتب Xiaoyin Qu، مدير المنتجات السابق في Meta، على X يوم الجمعة.
سيكون لدى التقنيين إحساس أفضل بما إذا كان Kimi K3 يرقى إلى مستوى الضجيج المبكر بعد إصدار الأوزان المفتوحة.
لكن مزيجها من أداء الترميز الحدودي، والأسعار التنافسية، والإصدار ذو الوزن المفتوح يشير إلى أن مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية تواصل سد الفجوة في مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة في الولايات المتحدة.