المحاولة الأولى التي قام بها Hansheng Liu للعثور على وظيفة من خلال الشركة الناشئة Refer لم تنجح.

كان ذلك في الخريف الماضي، وقال خريج علوم الكمبيوتر الجديد من جامعة إلينوي إنه لم يفعل ما يكفي لتعزيز سيرته الذاتية. ثم أمضى ليو جزءًا من فصل الشتاء في بناء موقع ويب وخادم خلفي حتى يتمكن من اكتساب المزيد من الخبرة.

وذلك عندما عاد إلى Refer، وهو ما يسمى بالتوظيف العكسي للعاملين في مجال التكنولوجيا، حيث يدفع الباحثون عن عمل، وليس أصحاب العمل، رسومًا عندما يحصلون على وظيفة.

يستخدم Refer وكيل الذكاء الاصطناعي لتحديد المطابقات المحتملة وتقديم المرشحين لمديري التوظيف والقائمين بالتوظيف. إذا حصلت على وظيفة، فسيتم محاسبتك بنسبة 20٪ من راتب الشهر الأول.

في المرة الثانية التي حاول فيها الرجوع، قال ليو إن سيرته الذاتية الأكثر قوة أدت الغرض. وقال ليو إنه طلب تقديمات لنحو ست شركات، مما أدى، كما قال ليو، إلى إجراء أربع مقابلات.

كان أحدهم يعمل لدى شركة في منطقة الخليج والتي وظفته في النهاية. لذلك، عندما حان الوقت لدفع ما يسميه مؤسس Refer أندريه هامرا “رسوم النجاح”، قال ليو إنه لا يمانع.

وقال: “لقد ساعدوني في الحصول على وظيفة”. “إنه يستحق ذلك.”

وهذا النوع من النتائج هو ما يراهن الحمرا على أنه يمكن أن يعيد تشكيل عملية التجنيد. تريد الشركة الناشئة في سان فرانسيسكو، التي جمعت مؤخرًا جولة تمويل أولية غير معلنة بقيمة 7.5 مليون دولار بالإضافة إلى جولة سابقة بقيمة 2.5 مليون دولار، أن تمنح الباحثين عن عمل وكيلًا يقدمهم لأصحاب العمل بعد تحديد اهتمام الجانبين.

Refer هي إحدى الشركات العديدة التي تستخدم نموذج التوظيف العكسي. وقال حمرا إن هذا النهج يقلب التوظيف التقليدي، حيث يحصل القائمون على التوظيف على رسوم من أصحاب العمل عندما يقومون بملء الوظيفة.

وقال حمرا عن مسؤولي التوظيف: “منتجهم هو المرشح”. “منتجنا هو الشركات والوظائف. عميلنا هو المرشح.”

ويأتي هذا النهج في الوقت الذي يعيد فيه الذكاء الاصطناعي تشكيل جانبي عملية التوظيف. لقد اشتكت الشركات من السيرة الذاتية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي والتي يمكن أن تبدو غير قابلة للتمييز عن بعضها البعض، ومن الروبوتات التي تغمر الأدوار المفتوحة بالتطبيقات. وفي الوقت نفسه، يقول الباحثون عن عمل في كثير من الأحيان أن عملية التوظيف أصبحت غير شخصية أكثر لأنهم يتعرضون للتجاهل أو لا يتلقون أي رد على الإطلاق.

وكيل المواهب الذكاء الاصطناعي

يختار أصحاب العمل على المنصة الأدوار التي سيقبلون الإحالات لها. يجيب الباحثون عن عمل على الأسئلة المرجعية حول خبرتهم، والراتب المطلوب، والموقع المفضل، وحجم الشركة التي يبحثون عنها، وأي متطلبات للحصول على التأشيرة، وما يريدون في الوظيفة. بعد أن يعرب كل من المرشح وصاحب العمل عن اهتمامهما بالمباراة، تقوم Lia، وكيلة الذكاء الاصطناعي في Refer، بتقديمهما عبر البريد الإلكتروني.

وقال الحمرا إن أكثر من نصف المستخدمين يحصلون على مقابلة خلال 24 ساعة من المقدمة. وهو يقارن وكيل الذكاء الاصطناعي للشركة بالوكيل البشري الذي قد يكون لديه أحد المشاهير أو الرياضيين المحترفين – وهو شخص وظيفته اكتشاف الفرص.

يمكن لمستخدمي الإحالة طلب ما يصل إلى خمس مقدمات للشركات يوميًا، وبمجرد أن يقدم الوكيل مقدمة، يكون لدى أصحاب العمل ثلاثة أيام عمل للرد. إذا رفض أحد المرشحين مطابقة مقترحة، فيمكنه شرح السبب، لذلك يقوم الذكاء الاصطناعي بدمج هذه التعليقات في التوصيات المستقبلية.

وقال حمرا إن المنصة سهلت أكثر من 5000 مقابلة ونمت لتشمل حوالي 2000 صاحب عمل وحوالي 7000 وظيفة مفتوحة. لقد توسعت مؤخرًا إلى ما هو أبعد من تركيزها المبكر على مهندسي البرمجيات من جامعة ستانفورد وغيرها من الجامعات الكبرى إلى العاملين في مجال التكنولوجيا في الولايات المتحدة على نطاق واسع.

قال حمرة (29 عاما) إنه بدأ الشركة في منتصف عام 2024 بعد أن شعر بالإحباط بسبب صعوبة العثور على عمل يناسب قدرات الأشخاص الموهوبين. وقال إنه كان يساعد الناس في العثور على وظائف منذ أن كان مراهقًا في موطنه البرازيل. وفي وقت لاحق، أثناء وجوده في كلية إدارة الأعمال في جامعة ستانفورد، قام بوضع منشورات تعرض مساعدة الأشخاص في العثور على وظائف. الطلب الذي رآه دفعه إلى إنشاء مرجع.

طريقة مختلفة للفت الانتباه

وقد برز نموذج ريفير أمام سام فانكوشن، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Golden، التي تعمل على تطوير برامج الذكاء الاصطناعي للمؤسسات غير الربحية لإدارة المتطوعين والمانحين. وقال إن شركة Golden قامت بتعيين العديد من الموظفين من خلال Refer وتخطط للقيام بذلك مرة أخرى.

وقال: “إن أنواع المرشحين الذين ينضمون إلى خدمتهم عازمون للغاية على العثور على الوظيفة المناسبة المناسبة لدرجة أنهم لا يمانعون في تحمل تكلفة الصفقة”.

وعلى النقيض من ذلك، قال إن بعض المرشحين الذين يعملون مع شركات التوظيف التقليدية قد يعطون الأولوية لتعظيم التعويضات وتغيير الوظائف كل عامين.

قال أرجون بخالي، مؤسس شركة GreenLight، وهي شركة برمجيات ناشئة تركز على التجارب السريرية في مجال الرعاية الصحية، إنه استخدم Refer عندما كان طالبًا للحصول على تدريب داخلي من خلال مقدمة للرئيس التنفيذي لشركة ناشئة.

وقال بخالي إنه يفضل هذا النهج، على الرغم من الرسوم، لأنه مع عملية البحث عن وظيفة القياسية، “هناك فرصة جيدة أن يصل الطلب إلى طريق مسدود”.

وقال إن التعرف على شخص ما من الداخل منحه الثقة بأنه سيكون لديه فرصة أفضل للحصول على هذا الدور.

قال بخالي: “أعلم يقينًا أن الرئيس التنفيذي، أو أي شخص أعلى منصبًا في الشركة، قد اطلع على ملفي الشخصي”.

قال ليو، خريج إلينوي، إنه سيستخدم Refer مرة أخرى، على الرغم من أنه يود رؤية المزيد من الشركات تنضم إلى المنصة – وهو أمر قال حمرا إن الشركة تخطط لاستخدام التمويل الجديد للمساعدة في تحقيقه.

ومع ذلك، بعد أشهر من التقدم إلى الوظائف بمفرده، قال ليو إن Refer قدم ما لم يقدمه البحث التقليدي عن وظيفة في كثير من الأحيان: مقدمة مباشرة. بالنسبة للدور الذي قبله، كان ذلك يعني التواصل مع شخص ما في قسم الموارد البشرية.

وقال “هذا مفيد جدا”.

هل لديك قصة لمشاركتها حول بحثك عن وظيفة؟ اتصل بهذا المراسل على tparadis@businessinsider.com.