إذا كنت تمتلك شركة، يعتقد ساتيا ناديلا أنه يجب عليك بناء الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
في مقابلة تم بثها على الهواء مباشرة يوم الجمعة، أخبر الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft ياش باتيل، المؤسس المشارك لشركة Applied Compute، أنه يجب على كل شركة إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا لأعمالها الخاصة.
وقال ناديلا: “الأمر البسيط بالنسبة لي هو أنه ينبغي أن يكون هناك عدد من العارضات في العالم بقدر عدد الشركات في العالم”. “لأنه في نهاية المطاف، ما هي الشركة؟ الشركة هي نظام تعليمي.”
وأضاف ناديلا: “لا أريد أن أكون مقيدًا بأي نموذج واحد”. “أريد أن أكون قادرًا على استخدام السياق الخاص بي، وبياناتي الخاصة – في الواقع، آثاري الخاصة ربما تأخذ نموذجًا أكثر انفتاحًا وفعالية من حيث التكلفة أو نموذجًا مضبوطًا.”
تمثل التعليقات إحدى أوضح رؤى ناديلا حتى الآن فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات. تعتمد العديد من الشركات على نماذج أساسية من مجموعة صغيرة نسبيًا من شركات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك OpenAI وAnthropic وGoogle وMeta.
تبنت مايكروسوفت بشكل متزايد استراتيجية متعددة النماذج من خلال Azure AI Foundry، الذي يستضيف أيضًا نماذج مثل DeepSeek وCohere، بدلاً من الاعتماد فقط على OpenAI. اتبعت أمازون استراتيجية مماثلة مع Bedrock، في حين تقدم Google Cloud كتالوجًا متزايدًا من نماذج الطرف الثالث والملكية إلى جانب Gemini.
وتقوم العديد من الشركات أيضًا بتجربة نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح، والتي تحتوي على معلمات متاحة للجمهور حتى تتمكن الشركات من ضبط ونشر الذكاء الاصطناعي بنفسها، مثل نماذج ميتا لاما وميسترال.
وقال ناديلا إن تركيز الذكاء الاصطناعي يشكل مخاطر اقتصادية طويلة المدى.
وقال ناديلا: “لا يمكن أن يكون الأمر كما يلي: انظر، لدي نموذجان حدوديان أو ثلاثة نماذج حدودية” أو أي شيء آخر، مجموعة محدودة تعلمت كل ما هو مختلف اليوم في الاقتصاد لأنه ينهار بعد ذلك”.
وأضاف ناديلا: “يمكنك دائمًا شراء أداة، ويمكنك حتى الاستعانة بمصادر خارجية لمهمة أو حتى وظيفة، لكن لا يمكنك الاستعانة بمصادر خارجية لتعلمك”. “إذا كنت تستعين بمصادر خارجية لتعلمك، فلماذا الوجود؟”