تحدد منظمة العفو الدولية 3 أرقام أخرى لـ “خطوط نازكا” في بيرو
استخدم العلماء الذكاء الاصطناعي لاكتشاف ثلاث شخصيات مفقودة من “خطوط نازكا” في بيرو تم حفرها في الصحراء منذ ما يصل إلى 2400 عام.
أكبر تمثال تم اكتشافه حديثًا – زوج من الأرجل – يبلغ عرضه أكثر من 250 قدمًا (77 مترًا). اكتشف الباحثون أيضًا شكل سمكة يبلغ عرضها 62 قدمًا (19 مترًا) وطائرًا بعرض 56 قدمًا (17 مترًا).
استخدم العلماء سابقًا نفس الطريقة لتحديد شكل بشري يبلغ طوله حوالي 13 قدمًا (4 أمتار) وعرضه 6.5 قدمًا (2 مترًا) ، أعلن في عام 2019.
يتم حفر هذه الأشكال ، أو الأشكال الجيوغليفية ، في سطح صحراء نازكا ، عادةً عن طريق تحريك الحجارة السوداء للكشف عن الرمال البيضاء تحتها.
تم الآن إعادة اكتشاف أكثر من 350 صورة جغرافية. اكتشف الطيارون الخطوط الأولى والأنماط الهندسية في صحراء بيرو ، أو بامباس ، في عشرينيات القرن الماضي ، وكشف البحث لاحقًا النقوش الجيوغليفية الشاسعة التي تصور الطيور الطنانة ، والقرود ، والحيتان ، والعناكب ، والزهور ، والتصاميم والأدوات الهندسية.
متعلق ب: صور مذهلة لخطوط نازكا الغامضة في بيرو
في حين أن معظم هذه الشخصيات موجودة في صحراء نازكا (أو ناسكا) ، فهي كذلك وجدت أيضًا في مكان آخر في بيرو. يعتقد علماء الآثار أنهم صنعوا بين 400 قبل الميلاد و 650 بعد الميلاد.
أبلغ الباحثون عن الأشكال الجيوغليفية الجديدة في إصدار يوليو من مجلة العلوم الأثرية.
كتب الباحثون في الدراسة أن الغرض الدقيق من خطوط نازكا هو لغز قديم ، لكن يعتقد معظم علماء الآثار الآن أنهم ربما استخدموا في المواكب الاحتفالية على طول الخطوط العريضة للأرقام.
خطوط الصحراء
مؤلف الدراسة الرئيسي ماساتو ساكاي، أستاذ الأنثروبولوجيا وعلم الآثار في جامعة ياماغاتا في اليابان ، وقد كان يبحث عن صور نازكا الجيوغليفية منذ عام 2004 باستخدام صور الأقمار الصناعية والتصوير الجوي والمسح الضوئي المحمول جواً ، وتصوير الطائرات بدون طيار.
استغرق الأمر من فريق ساكاي في معهد ناسكا في ياماغاتا ما يقرب من خمس سنوات لتحليل الصور الجوية عالية الدقة للمنطقة بأكملها ، وخلال هذه الفترة حددوا العديد من الأشكال الجيوغليفية الجديدة.
ولكن عندما حصلوا على صور جوية عالية الدقة في عام 2016 ، لجأوا إلى طريقة ذكاء اصطناعي تُعرف باسم “التعلم العميق” لفحصها – بالشراكة مع IBM Japan ومركز أبحاث Thomas J. Watson التابع لشركة IBM في الولايات المتحدة ، والتي تجري دراسات متقدمة للذكاء الاصطناعي.
أنظمة التعلم العميق والطرق التي تستخدمها للتعامل مع البيانات مستوحاة من الطريقة التي يعالج بها الدماغ البشري المعلومات. عادةً ما يتم تدريب نظام التعلم العميق على آلاف أو ملايين الأشياء المعروفة ، لكن ساكاي وزملاؤه دربوا هذا الجهاز ببيانات من 21 نقشًا معروفًا من نازكا ، والتي قسموها إلى “عناصر”.
يتكون أي جيوغليف معروف من عشرات من هذه العناصر – مثل الرأس أو الجذع أو الذراع أو الساق. وهكذا تمكن نظام التعلم العميق الجديد من العثور على أجزاء فقط من الجيوغليفية ، كما أخبر ساكاي Live Science في رسالة بريد إلكتروني.
متعلق ب: يكشف التحقيق الجوي عن 168 خط نازكا لم يلاحظها أحد من قبل في بيرو
المسوحات في الموقع
حددت منظمة العفو الدولية أرقامًا محتملة أسرع بنحو 21 مرة من عالم آثار مدرب ؛ وسافر العلماء إلى مواقع المرشحين الأكثر ترجيحًا للتحقق من وجودهم بالفعل. النتائج هي الجيوغليفية الأربعة الموصوفة في الدراسة.
كتب المؤلفون أن النظام يمكن أن يكون مفيدًا في الحالات التي قد يتغاضى فيها الخبراء البشريون عن الأشكال الجيوغليفية في الصور الجوية. صور طائر الطنان الشهير نازكا ولكن لم يتم رصدها من قبل.
يعد العثور على خطوط نازكا القديمة الآن أمرًا مهمًا حيث أن العديد من الأشكال الجيوغليفية تواجه الدمار ، خاصةً من التآكل وتغير المناخ ، مما قد ينتج عنه المزيد من الأمطار وإتلاف خطوط السطح. كتب المؤلفون: “من الضروري تحديد وحماية أكبر عدد ممكن من الأشكال الجيوغليفية”.
