مراجعة GLM-5.2: كيفية أداء نموذج الذكاء الاصطناعي المجاني الصيني في المهام الأساسية

يجري نموذج جديد مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي من الصين مقارنات مع برنامج DeepSeek، وهو برنامج LLM الذي هز وادي السيليكون.

لقد أمضى المطورون والمستثمرون والمديرون التنفيذيون في مجال الذكاء الاصطناعي الأسبوع الماضي في الإشادة بـ GLM-5.2، وهو نموذج مفتوح المصدر صممته شركة Z.ai ومقرها بكين، لمهام البرمجة والذكاء الاصطناعي. تقول الشركة إنها تدعم نافذة سياق مكونة من مليون رمز مميز – وهو ما يكفي لمعالجة مئات الآلاف من الكلمات في وقت واحد – مما يجعلها في نفس مستوى GPT-5.5 من OpenAI وClude Opus 4.8 من Anthropic. وعلى عكس تلك النماذج، فإن GLM-5.2 مجاني.

قررت اختباره عبر مجموعة من المهام.

إليك كيفية أداء GLM 5.2 في كتابة رسالة بريد إلكتروني، والعمل كمساعد للتسوق، والتخطيط لرحلة، وإنشاء ملصق.

البدء بسيط: بريد إلكتروني

كان انطباعي الأول هو أن GLM-5.2 أبطأ بشكل ملحوظ من نماذج الذكاء الاصطناعي المتميزة وكثيرًا ما يواجه مشكلات في السعة. ما إذا كان الأمر يستحق الاستخدام يعتمد إلى حد كبير على مدى صبرك.

وبعد الانتظار عدة دقائق، طلبت منه كتابة رسالة بريد إلكتروني للتواصل مع Business Insider تسعى لإجراء مقابلات مع المدربين المهنيين.

غطت النتيجة جميع الأساسيات وتطابقت بشكل وثيق مع نمط البريد الإلكتروني الذي كنت أكتبه بنفسي عادةً. لم يكن هناك الكثير مما يمكن انتقاده بعد وقت الانتظار.

اختيار المنتج

بعد ذلك، أعطيت GLM-5.2 مهمة أهتم بها بالفعل: التوصية بطعام رطب للقطط ذات المعدة الحساسة.

بمجرد أن تجاوزت تأخيرًا آخر في السعة، اقترح الذكاء الاصطناعي العديد من العلامات التجارية المعروفة، وخيار الوصفات الطبية، ونصائح عامة لاختيار الطعام للقطط الحساسة.

مرة أخرى، استغرق الأمر بضع محاولات لتجاوز مشكلة سعة النموذج. قدم الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف قائمة عامة من العلامات التجارية للأغذية التجارية للقطط الحساسة والصعبة الإرضاء، وخيار الوصفات الطبية، ومجموعة عامة من القواعد لاختيار طعام القطط، وكلها نصائح رائعة لأصحاب الحيوانات الأليفة لأول مرة.

ومع ذلك، لا توفر GLM روابط تسوق مباشرة للمنتجات التي توصي بها حتى الآن.

باعتباري أحد القائمين على رعاية القطط مدى الحياة، وجدت أن التوصيات تتوافق بشكل وثيق مع ما أخبرني به الطبيب البيطري على مر السنين. على الرغم من أن GLM لا توفر روابط تسوق مباشرة، إلا أنني لم أجد أن هذا يمثل عيبًا كبيرًا – حيث يستغرق العثور على المنتجات على Google بضع ثوانٍ فقط.

للحصول على المشورة المعلوماتية، لم ألاحظ فرقًا كبيرًا بين نماذج GLM ونماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تكلفة.

التخطيط لرحلة

كما طلبت من GLM التخطيط لرحلة نهاية الأسبوع لشخصين من أوكلاند إلى مونتيري، كاليفورنيا، بما في ذلك المشي لمسافات طويلة ومواقع التصوير الفوتوغرافي ذات المناظر الخلابة وتسوق التحف والمطاعم وفندق اقتصادي.

كان خط سير الرحلة مدروسًا ومفصلاً، وأوصى بوجهات مثل Carmel وMoss Landing مع مراعاة حركة المرور والحجوزات.

النقطة الضعيفة كانت السكن. على الرغم من أنني طلبت على وجه التحديد فندقًا اقتصاديًا، إلا أن النموذج تجاوز هذا الجزء في البداية. بعد أن سألت مرة أخرى، اقترح عدة موتيلات، ولكن الأسعار لم تكن واقعية. تم إدراج إحدى التوصيات، Super 8 by Wyndham Monterey، بسعر يتراوح بين 100 و150 دولارًا تقريبًا في الليلة، في حين أن الأسعار الحالية أعلى بكثير من 300 دولار.

توليد التصميم

أثبت اختبار التصميم أنه الأكثر كشفًا.

لقد قمت بتحميل صورة لخاتم من الجمشت على طراز آرت ديكو وطلبت من GLM إنشاء إعلان لشركة مجوهرات خيالية.

قضى أحدث طراز 5.2 أكثر من 15 دقيقة عالقًا في السعة، لذا قمت بالتبديل إلى الإصدار 4.7 الأقدم. لقد عالج بشكل غير متوقع مطالبتي باللغة الإنجليزية باللغة الصينية، وأنتج كلاً من منطقه والملصق النهائي باللغة الصينية.

أعرف كيفية قراءة اللغة الصينية، لكن المستخدم الذي لا يعرفها سيكون في حيرة شديدة في هذه المرحلة، لأن عملية التفكير هذه أدت إلى ملصق باللغة الصينية أيضًا، وهو ما لم أطلبه.

ومما زاد الطين بلة، أن النتيجة لا تأتي بإصدار PDF أو JPEG يمكنني تنزيله. عندما طلبت منه إعادة إنشاء التصميم باللغة الإنجليزية، اختفت الصورة وتعطل HTML الأساسي بالكامل.

في النهاية، تم فتح القدرة على GLM-5.2. اتخذ النموذج الأحدث نهجًا مختلفًا، حيث أرشدني خلال عملية تصميم تفاعلية مع خيارات الأسلوب والألوان قبل إنشاء الملصق النهائي. لم يكن التصميم نفسه مصقولًا بشكل خاص – فقد بدا وكأنه قائمة بار أكثر من كونه إعلانًا للمجوهرات الفاخرة – لكنه كان يعمل بشكل صحيح وسمح لي بتنزيل النتيجة.

من المحتمل أن تتمكن شركة صغيرة ترغب في قضاء بعض الوقت في التكرار من إنتاج شيء قابل للاستخدام.

خلاصة القول: الأمر يستحق المحاولة

لا يتطابق GLM-5.2 حتى الآن مع جودة أو موثوقية أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي المدفوعة الأجر. حدود السعة محبطة، والاستجابات يمكن أن تكون بطيئة، وبعض الميزات – وخاصة التسعير المباشر وإنشاء التصميم – لا تزال بها عيوب واضحة.

ومع ذلك، بالنسبة لنموذج مجاني مفتوح المصدر، فهو قادر بشكل مدهش. في المهام اليومية مثل الكتابة والبحث ونصائح التسوق وتخطيط الرحلات، غالبًا ما تقدم معلومات مماثلة لما قد تحصل عليه من المنافسين الأكثر تكلفة.

إذا تمكنت Z.ai من تحسين الموثوقية وتقليل أوقات الانتظار، فقد يصبح GLM-5.2 بديلاً مقنعًا للمستخدمين الذين لا يرغبون في الدفع مقابل اشتراكات الذكاء الاصطناعي المتميزة.