يكتشف الذكاء الاصطناعي المئات من رسومات نازكا القديمة في صحراء البيرو

تم اكتشاف المئات من الرسومات القديمة التي تصور رؤوسًا بشرية مقطوعة الرأس وحيوانات اللاما المستأنسة في صحراء البيرو بمساعدة الذكاء الاصطناعي. وسبق لعلماء الآثار ربط هذه الإبداعات بشعب ثقافة نازكا، الذين بدأوا في حفر مثل هذه الصور، التي تسمى “جيوغليف”، على الأرض منذ حوالي 2000 عام.

وهذه النقوش الجيوغليفية أصغر وأقدم من خطوط نازكا والأشكال الأخرى التي تم العثور عليها حتى الآن، والتي تصور أشكالًا هندسية ضخمة تمتد لعدة كيلومترات أو حيوانات برية يبلغ طولها حوالي 90 مترًا في المتوسط. عادةً ما تصور الصور المكتشفة حديثًا شخصيات بشرية وحيوانات أليفة يبلغ طولها حوالي 9 أمتار. حتى أن البعض يلمح إلى التضحية البشرية، ويصور رؤوسًا مقطوعة الرأس وحيتانًا قاتلة مسلحة بالشفرات.

يقول ماساتو ساكاي من جامعة ياماغاتا في اليابان: “في بعض الأواني الفخارية من فترة نازكا، توجد مشاهد تصور الحيتان القاتلة بالسكاكين وهي تقطع رؤوس البشر”. “لذلك يمكننا وضع الحيتان القاتلة ككائنات تقوم بالتضحية البشرية.”

عثر ساكاي وزملاؤه على الأشكال الجغرافية الأصغر من خلال تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي للبحث عنها في الصور الجوية. وغطت الصور عالية الدقة مساحة تبلغ حوالي 10 أضعاف مساحة مانهاتن، والتي تشمل الهضبة الصحراوية المسماة نازكا بامبا والمناطق المحيطة بها، الواقعة على موقع التراث العالمي لليونسكو لخطوط نازكا. ثم أنتج الذكاء الاصطناعي خريطة شبكية صنفت احتمال احتواء كل مربع شبكي على أشكال جغرافية.

لا يزال الباحثون يقضون أكثر من 2600 ساعة في فحص الصور ذات الاحتمالية الأعلى يدويًا وإجراء عمليات تفتيش ميدانية في المواقع. لكنهم يقدرون أن الذكاء الاصطناعي ساعد في تسريع عملية الفحص بعامل 50 “من خلال إزالة 98 في المائة من الصور الجوية ذات الاحتمالية المنخفضة من النظر وتوفير الاحتمالات للنسبة المتبقية البالغة 2 في المائة”، كما يقول المؤلف المشارك ماركوس فريتاج من أبحاث آي بي إم. في نيويورك.

تابع الباحثون اقتراحات الذكاء الاصطناعي واكتشفوا ما مجموعه 303 أشكال جغرافية تصويرية خلال المسوحات الميدانية في عامي 2022 و2023. ومن بين هذه الأرقام، تم تحديد 178 صورة جغرافية بشكل فردي بواسطة الذكاء الاصطناعي. ولم يتم تحديد 66 حرفًا آخر بشكل مباشر، لكن الباحثين وجدوها ضمن مجموعة من الأشكال الجغرافية التي أبرزها الذكاء الاصطناعي.

يقول كارستن لامبرز من جامعة لايدن في هولندا: “يُعد التحليل المعتمد على الذكاء الاصطناعي لبيانات الاستشعار عن بعد خطوة كبيرة إلى الأمام، نظرًا لأن الخريطة الكاملة للجيوغليف في منطقة نازكا لا تزال غير متاحة”. لكنه حذر أيضًا من أنه “حتى هذه التكنولوجيا الجديدة والقوية من المرجح أن تجد الصور الجيوغليفية المرئية بشكل أفضل – الثمار المنخفضة المعلقة – من تلك الأكثر صعوبة التي من المحتمل أن لا تزال موجودة”.

يقول ساكاي إن ما يقرب من 1000 مرشح تم تحديدهم بواسطة الذكاء الاصطناعي ما زالوا ينتظرون التفتيش خلال المسوحات الميدانية المستقبلية. تظهر مثل هذه الأشكال الجغرافية الأصغر عمومًا على سفوح التلال بالقرب من الممرات المتعرجة وربما تظهر في “الأنشطة الطقسية للأفراد أو المجموعات الصغيرة”. في المقابل، كان من المرجح أن تكون الخطوط الجغرافية الضخمة محورًا للطقوس على مستوى المجتمع، كما يقول.

توفر عملية فحص الذكاء الاصطناعي أيضًا الأمل في اكتشاف النقوش الجيوغليفية في المنطقة الأوسع خارج موقع التراث العالمي لخطوط نازكا، كما يقول ديفيد بيريسفورد جونز من جامعة كامبريدج. ويقول إن السرعة أمر بالغ الأهمية؛ لأن العديد من الصور الجغرافية “تقع على أعتاب المحو، من خلال التوسع الزراعي، والتنمية الحضرية، وتوليد طاقة الرياح”.