تم فحص ملايين المنازل في المملكة المتحدة بحثًا عن تسرب الطاقة للمساعدة في الوصول إلى صافي الصفر

ربما شاهد سكان المدن في المملكة المتحدة سيارة ذات شكل غريب تتجول في حيهم في وقت سابق من هذا العام. إنها تبدو تمامًا مثل سيارة جوجل ستريت فيو، مع جهاز كاميرا يخرج من الخلف لمسح بيئتها – ومثل سيارات جوجل، تقوم أيضًا بمسح شوارع المدينة وتصويرها.

لكن سيارات تسلا المعدلة هذه لا تلتقط الصور فقط. لقد تم تجهيزهم بأحدث أجهزة الاستشعار والماسحات الضوئية التي تمكنهم من تقديم تقرير عن الأبعاد الدقيقة وفقدان الحرارة والمواد والعمر وحالة الخراب لكل مبنى يمرون به.

مسلحة بما يسمى نظام مسح البيئة المبنية (BESS)، كانت السيارات تبحث عن مدى تسرب وتدهور مخزون البناء في المملكة المتحدة. وفي الفترة ما بين مارس ومايو، قاموا بمسح آلاف الشوارع وملايين المباني في جميع أنحاء لندن وليفربول وكارديف وجلاسكو ومانشستر وليدز وجنوب يوركشاير.

يتم دمج البيانات الواردة من مركبات BESS مع الصور الحرارية التي تم التقاطها بواسطة الطائرات بدون طيار والطائرات في مشروع تموله الحكومة بقيمة 4 ملايين جنيه إسترليني لبناء قاعدة بيانات رقمية ضخمة توضح بالتفصيل حالة المباني في جميع أنحاء المملكة المتحدة. الهدف هو مساعدة جمعيات الإسكان والمجالس وأصحاب العقارات الآخرين على التخطيط بسرعة لمشاريع التحديث عبر مئات العقارات في وقت واحد، كما يقول أحسان خان من منظمة xRI، وهي منظمة بريطانية غير ربحية تقف وراء المشروع.

تعد إزالة الكربون من مخزون البناء في المملكة المتحدة أحد أصعب التحديات في الرحلة إلى صافي الانبعاثات الصفرية. تساهم المباني البالغ عددها 30 مليون مبنى في البلاد بحوالي ثلث إجمالي انبعاثات الغازات الدفيئة في المملكة المتحدة، ويعود معظم التلوث إلى استخدام الغاز لتدفئة الفضاء والمياه.

هناك مشكلة أخرى وهي أن العديد من المنازل في المملكة المتحدة قديمة ومعرضة للتيارات الهوائية. سيكون تعديل هذه الخصائص لتصبح أكثر كفاءة في استخدام الطاقة أمرًا بالغ الأهمية، ولكن مع هذا التنوع الكبير في عمر المباني وحالتها، فإن معرفة من أين تبدأ يمثل تحديًا كبيرًا. يقول خان: “إننا كأمة في حالة من العجز، لأننا لا نعرف تمامًا ما لدينا، وأين هو، وما الذي يمكننا فعله به، فيما يتعلق بالبيئة المبنية”.

الآلية الوحيدة في الوقت الحالي للحكم على استدامة المبنى هي شهادات أداء الطاقة (EPCs). هذه مستندات إلزامية تقوم بتصنيف كل مبنى على مقياس من A إلى G وتقدم للمالكين نصائح حول كيفية تحسين تصنيفهم. لكن مقاييس الأداء البيئي، التي تعتمد على قرارات الحكم التي يصدرها المقيِّمون الشخصيون، “باهظة الثمن، وبطيئة، وغير دقيقة”، كما يقول مايك بيتس من Innovate UK، وهي وكالة حكومية تمول المشروع جزئيا. وكالة الفضاء البريطانية وحكومة ويلز هم أيضًا من الممولين.

بالنسبة للمؤسسات التي تسعى إلى تحديث مئات العقارات دفعة واحدة – جمعيات أو مجالس الإسكان، على سبيل المثال – فإن EPCs ليست ذات فائدة تذكر. وبدلاً من ذلك، غالبًا ما يتعين عليهم إرسال مقيّمين خاصين بهم إلى العقارات لتخطيط جدول الأعمال، وهي عملية مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً.

تسريع عمليات التحديث

ونأمل أن تقوم قاعدة البيانات الجديدة برقمنة جزء كبير من هذه العملية. إذا كان يعمل كما هو مخطط له، فسوف يستخدم التعلم الآلي لإخبار المجالس بعدد العقارات التي تحتوي بالفعل على نوافذ زجاجية مزدوجة، على سبيل المثال، أو أي المنازل تحتاج إلى زيادة عزل جدار التجويف. وفي لحظة، سيكون قادرًا على تحديد المنازل التي تحتوي على المساحة وأشعة الشمس المناسبة للألواح الشمسية على الأسطح. ومن الأهمية بمكان أن تكون قادرة على حساب الوفورات المتوقعة على فواتير الطاقة، وتوفير معلومات العائد على الاستثمار للمؤسسات لفتح الوصول إلى التمويل الأخضر.

يقول مات كولمر من Innovate UK: “يمثل مشروع xRI قفزة إلى الأمام في فهمنا للمخزون الحالي”. “ستعمل مجموعات البيانات التي تم التحقق منها على تحسين عملية التجديد وأتمتتها، مما يؤدي إلى تسريع عملية التحديث بأكملها.”

ومع فحص حوالي 7.5 في المائة من المنازل في إنجلترا واسكتلندا وويلز بالفعل، يقول خان إن الإطار جاهز لبناء نسخة تجريبية من قاعدة البيانات، من المقرر إصدارها في وقت لاحق من هذا العام. في الوقت الحالي، تركز تقنية xRI على إزالة الكربون من المباني. لكن مركبات BESS تجمع بيانات عن كل ما تراه، بدءًا من غطاء الأشجار وحتى الحفر، والتي يمكن استخدامها في المستقبل. يقول بيتس: “إن حجم البيانات مذهل للغاية”.

يقول ديفيد جليو، من جامعة ليدز بيكيت بالمملكة المتحدة، إن المشروع «مثير»، لكنه يحذر من أن الدراسات الاستقصائية داخل المنازل ستظل حاسمة قبل البدء في أي أعمال تحديثية. “لقد تم العبث بالمنازل مرات عديدة. يقول: “لذا فإن المنازل المتطابقة يمكن أن تكون مختلفة تمامًا”. “على الرغم من أن هذه الأشياء السريعة تعتبر رائعة لتسريع التقدم والزخم، إلا أنها لا يمكنها ولا ينبغي لها أن تحل محل الدراسات الاستقصائية عالية الجودة قبل القيام بالعمل.”

تقول كيت سيمبسون من جامعة نوتنجهام ترنت بالمملكة المتحدة، إن بيانات الأحياء التي جمعتها مركبات BESS يمكن أن تكون مفيدة عند التخطيط لترقية شبكة الكهرباء المحلية، أو مشاريع المرونة المناخية. وتقول إن البيانات يجب أن يتم التقاطها بعناية. “ما هو الحد الأدنى من البيانات التي نحتاجها لاتخاذ قرار جيد؟” تقول. “لأن ذلك يقلل من التأثير البيئي لتخزين تلك البيانات.”