يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير كل جانب من جوانب العلم. إليك الطريقة.
من المحتمل ألا تحتوي المختبرات العلمية في المستقبل على روبوتات طائرة أو مساعدين للذكاء الاصطناعي (AI) أو علماء خارقين مثل توني ستارك وبروس بانر (المعروف أيضًا باسم Hulk). لكن في حين أنهم قد لا يصلون إلى عوالم الخيال العلمي ، فإن ما يمكنهم تحقيقه في العالم الحقيقي من المرجح أن يكون مثيرًا للإعجاب في حد ذاتها.
من تطوير عقاقير جديدة في غضون ساعات إلى النقل الآني الافتراضي ، إليك بعض الطرق التي أتوقع أن تتطور فيها المعامل في المستقبل.
1. تجميع المعلومات بشكل أسرع
بالكاد 1.8 مليون ورقة يتم نشرها سنويًا و يولد الشخص العادي 1.7 ميغا بايت من البيانات في الثانية. إذن كيف نفهم كل هذه البيانات؟
الجواب هو الذكاء الاصطناعي. يمكنه تحديد الأنماط والصلات داخل مجموعات البيانات التي قد يفوتها البشر. في الواقع ، لقد كان الذكاء الاصطناعي قادرًا بالفعل على ذلك توليد الفرضيات من علماء البشر لم أفكر في.
على سبيل المثال ، مساعدو الأبحاث المدعومون بالذكاء الاصطناعي مثل الذي طورته شركتي ، SciSpace، مساعدة الباحثين على قراءة وفهم الأوراق البحثية بشكل أسرع (Saikiran Chandha هو الرئيس التنفيذي ومؤسس SciSpace). نظام الذكاء الاصطناعي لرسم الخرائط الجغرافية المكانية من آي بي إم يمكنه تحليل كميات كبيرة من صور الأقمار الصناعية لاكتشاف التغيرات البيئية والتنبؤ بها ، مثل إزالة الغابات أو الجفاف ، بدقة لا مثيل لها.
أنها مجرد بداية. سنرى قريبًا استخدام الذكاء الاصطناعي للإجابة على أسئلة لا يمكن الإجابة عليها سابقًا ، مثل كيف تطورت الحياة لأول مرة، الحقيقة طبيعة الفوضى أو كيف تؤثر بيئتنا على جيناتنا.
لم تتم الإجابة على العديد من هذه الأسئلة بسبب التعقيد أو نقص البيانات. ستكون قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات ، والعثور على الأنماط ، وإجراء الاتصالات ضرورية للكشف عن إجابات لهذه الأسئلة العميقة.
متعلق ب: روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي ChatGPT لا يمكنه إنشاء أوراق علمية مقنعة … حتى الآن
2. تسريع تطوير الدواء
يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير قواعد اللعبة في مجال تطوير الأدوية ، مما يجعلها أسرع وأكثر كفاءة. على سبيل المثال ، استخدم الباحثون العقل العميق الذكاء الاصطناعي في الإبداع “محاقن” اصطناعية تحقن مركبات قاتلة للورم مباشرة في الخلايا. هذه العملية ، التي تستغرق عادة سنوات ، تم إنجازها في 46 يومًا فقط. تنبأ DeepMind أيضًا بشكل كل بروتين معروف تقريبًا، ويبدو أنه تم القيام بذلك بدقة ملحوظة ، وهي خطوة حاسمة في تطوير الأدوية التي كانت تستغرق سنوات من العمل المخبري.
حدث اختراق كبير آخر في يناير 2023 ، عندما ابتكرت AbSci أولاً أجسامًا مضادة لـ de novo في السيليكو وتحققت من صحتها استخدام صفر طلقة الذكاء الاصطناعي التوليدي. تقليديا ، يتم إنشاء الأجسام المضادة باستخدام الأجسام المضادة الموجودة مسبقًا أو النماذج ، والتي يمكن أن تستغرق وقتًا طويلاً. في السليكو يمكن تقليل هذا الوقت من 6 سنوات إلى ما يقرب من 18-24 شهرًا.
عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا ، يمكننا أن نتوقع أن يلعب دورًا أكثر بروزًا في علوم المختبرات. يمكن تقصير التجارب السريرية و مقلد لتحديد الفعالية والسمية، مما يقلل من الحاجة إلى التجارب على الحيوانات. يمكن استخدام هذا جيدًا في ملفات تحديد هدف السرطان واكتشاف أدوية جديدة.
3. كن في أي مكان وفي أي وقت
تخيل أن تكون حاضرًا في مختبر علمي دون أن تكون موجودًا فعليًا. يمكن لتقنيات الواقع الافتراضي جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي أن تجعل هذا حقيقة واقعة. يمكن للعلماء إجراء تجارب ومعالجة النماذج الرقمية للجزيئات أو المواد في الواقع الافتراضي ، كل ذلك أثناء مراقبة النتائج في الوقت الفعلي.
لكن ليس الواقع الافتراضي فقط هو الذي سيغير اللعبة. الباحثون في جامعة ويسترن في أونتاريو ، كندا أكملت أول نقل عن بعد دولي ثلاثي الأبعاد في العالم. تستخدم هذه التقنية ، التي يطلق عليها اسم Holoport ، كاميرا خاصة لإنشاء صورة ثلاثية الأبعاد لموضوع ما ، ثم يتلقاها شخص آخر في مكان بعيد باستخدام hololens ، أو بشكل أساسي مجموعة VR. إذا كان كلا الطرفين يرتدي هذا الهولولين ، فيمكنهما التفاعل بشكل افتراضي. ومع ذلك ، فإن اللمس الجسدي هو أحد القيود التي يحاول الفريق التغلب عليها.
في المستقبل ، قد نرى تقنيات شبيهة بـ Holoport أصبحت شائعة في علوم المختبرات ، مما يسمح للعلماء بالتعاون مع الزملاء في جميع أنحاء العالم على الفور. يمكنهم إرسال صور ثلاثية الأبعاد لمعدات المختبر أو مراقبة تجربة من الجانب الآخر من العالم في الوقت الفعلي. قد يؤدي هذا إلى مزيد من التعاون الدولي ، واختراقات علمية أسرع ، ومجتمع علمي أقل كثافة للكربون.
