تتنبأ منظمة العفو الدولية بخطر الإصابة بسرطان الثدي لمدة 5 سنوات أفضل من الأدوات القياسية – لكننا لسنا متأكدين من كيفية عملها
توصلت دراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحدد المرضى الأكثر عرضة للإصابة بسرطان الثدي في السنوات الخمس المقبلة بشكل أفضل من تقييم المخاطر القياسي المستخدم في العيادة.
يتنبأ الأطباء عادةً بخطر إصابة الشخص بسرطان الثدي لمدة خمس سنوات باستخدام نماذج تأخذ في الاعتبار عمر الشخص ، والعرق ، والعرق ، والتاريخ العائلي لسرطان الثدي ، وما إذا كان قد تم أخذ عينات من أنسجة الثدي لتحليلها ، بسبب الشك كتل في صدورهم. تأخذ هذه النماذج أيضًا في الاعتبار كثافة الثدي ، كما تم تقييمها من خلال تصوير الثدي بالأشعة السينية.
ومع ذلك ، “حوالي 15٪ إلى 20٪ فقط من النساء اللاتي تم تشخيص إصابتهن بسرطان الثدي لديهن عامل خطر معروف ، مثل التاريخ العائلي للمرض أو الخضوع لخزعة الثدي سابقًا ،” د. فينيش أروسوقال اختصاصي الأشعة المتخصص في تصوير السرطان في جامعة كاليفورنيا ، سان فرانسيسكو ، لموقع Live Science.
قال أراسو إن الذكاء الاصطناعي ساعد أطباء الأشعة على تحديد مئات الميزات في تصوير الثدي الشعاعي التي يمكن أن تساعد الأطباء في تشخيص سرطان الثدي. قال: “كنت مهتمًا بفهم كيف يمكن أن تساعدنا نفس التكنولوجيا على فهم المخاطر المستقبلية”.
متعلق ب: يجب أن يبدأ فحص سرطان الثدي في سن الأربعين ، كما تقول فرقة عمل من الخبراء
في دراسة نشرت يوم الثلاثاء (6 يونيو) في المجلة الأشعة، حلل أراسو وزملاؤه مدى نجاح خمسة نماذج للذكاء الاصطناعي في توقع أي من 18000 مريض لديه أعلى خطر للإصابة بسرطان الثدي لمدة خمس سنوات. استخدم التحليل بيانات من المرضى الذين خضعوا لتصوير الثدي بالأشعة السينية في عام 2016 ثم تمت مراقبتهم حتى عام 2021. بشكل عام ، أصيب حوالي 4400 من المشاركين بالسرطان في غضون خمس سنوات من التصوير الشعاعي للثدي.
استندت النماذج في تنبؤاتها إلى صور الثدي الشعاعية التي لم تظهر ، في الوقت الذي تم التقاطه ، أي دليل مرئي على الإصابة بالسرطان. في حين أنه لا يزال من غير الواضح بالضبط كيف تتنبأ نماذج الذكاء الاصطناعي بمخاطر الإصابة بالسرطان من بيانات تصوير الثدي بالأشعة السينية ، فإنها تربط على نطاق واسع ميزات وأنماط معينة في بنية أنسجة الثدي بمخاطر الإصابة بالسرطان.
وضع الباحثون نماذج الذكاء الاصطناعي هذه مقابل تقييم شائع الاستخدام يسمى نموذج المخاطر السريرية لاتحاد مراقبة سرطان الثدي (BCSC).
المرضى الذين لديهم أعلى درجات مخاطر الذكاء الاصطناعي ، في الشريحة المئوية التسعين ، يمثلون 24٪ إلى 28٪ من السرطانات التي حدثت في غضون خمس سنوات. وبالمقارنة ، فإن أعلى درجات BCSC استحوذت على 21٪ فقط من حالات السرطان. أظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي أكبر ميزة على نموذج BCSC عند التنبؤ بالمرضى الأكثر عرضة للإصابة بسرطان الثدي في غضون عام من التصوير الشعاعي للثدي.
وقال أراسو إن النتائج تشير إلى أنه “يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع نموذج المخاطر التقليدي” للتنبؤ بمخاطر الإصابة بسرطان الثدي في المستقبل.
قال أراسو إنه في العيادة ، يمكن فحص الأشخاص الذين يتوقع الذكاء الاصطناعي أنهم أكثر عرضة للإصابة بسرطان الثدي بشكل متكرر للكشف عن السرطانات المحتملة في وقت مبكر. يمكن أيضًا إعطاء هؤلاء الأفراد المعرضين لمخاطر عالية علاجات وقائية ، مثل عقار تاموكسيفين، الذي يمنع هرمون الاستروجين في خلايا الثدي لتقليل خطر الإصابة بسرطان الثدي.
وقال أراسو إنه نظرًا لأن الدراسة ركزت على السكان الذين يغلب عليهم البيض من غير ذوي الأصول الأسبانية ، فهناك حاجة إلى مزيد من العمل لتحديد مدى نجاح نماذج الذكاء الاصطناعي مع الأشخاص من مختلف الأعراق والأعراق.
في حين أنها “دراسة بحثية تم إجراؤها بشكل جيد ،” هناك قيد آخر يتمثل في أنه من غير الواضح كيف يمكن أن تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي مع السرطانات ذات الشدة المختلفة ، آدم برينتنالقال خبير الإحصاء الذي يدرس الوقاية والكشف المبكر عن السرطان في جامعة كوين ماري بلندن ، لموقع Live Science في رسالة بالبريد الإلكتروني.
على سبيل المثال ، إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي هي الأفضل في اكتشاف الأورام الصغيرة التي لم تنتشر أو تنتشر بعد ، فقد تقدم فائدة قليلة مقارنة بنماذج المخاطر القياسية لأن “تشخيص السرطان وعلاجه من المحتمل أن يكونا متماثلين” ، على حد قوله.
قال برينتنال: “من ناحية أخرى ، إذا أمكن اكتشاف السرطانات المتقدمة في وقت مبكر باستخدام النموذج لتخصيص استراتيجيات الفحص أو الوقاية من السرطان ، فقد تكون الفوائد السريرية كبيرة”.
قال أراسو: “هذا في الواقع هو محور المرحلة التالية من البحث”.
قال برينتنال إن افتقار العلماء حاليًا إلى فهم كيفية وصول نماذج الذكاء الاصطناعي إلى استنتاجاتهم يمكن أن يجعل من الصعب أيضًا تنفيذ هذه الأنظمة في العيادة ، حيث قد لا يتمكن الأطباء من شرح كيفية تقييم مخاطرهم للمرضى.
