يتفوق الذكاء الاصطناعي على الخبراء البشريين في التمييز بين الويسكي الأمريكي والويسكي الاسكتلندي

يستطيع الذكاء الاصطناعي التمييز بين الويسكي الاسكتلندي والويسكي الأمريكي وتحديد أقوى الروائح المكونة له بشكل أكثر موثوقية من الخبراء البشريين ــ باستخدام البيانات بدلا من تذوق المشروبات.

قام أندرياس جراسكامب – من معهد فراونهوفر لهندسة العمليات والتعبئة والتغليف IVV في ألمانيا – وزملاؤه بتدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالرائحة الجزيئية، والتي تسمى OWSum، على أوصاف أنواع مختلفة من الويسكي.

بعد ذلك، في دراسة شملت 16 عينة – تسعة أنواع من الويسكي الاسكتلندي وسبعة أنواع من البوربون أو الويسكي الأمريكي – كلفوا OWSum بالتمييز بين المشروبات من البلدين بناءً على أوصاف الكلمات الرئيسية لنكهاتها، مثل المنمقة أو الفواكه أو الخشبية أو مدخن. وباستخدام هذه العناصر وحدها، يمكن للذكاء الاصطناعي معرفة البلد الذي جاء منه المشروب بدقة تصل إلى 94% تقريبًا.

نظرًا لأن الرائحة المعقدة لهذه المشروبات الروحية يتم تحديدها من خلال غياب أو وجود العديد من المركبات الكيميائية، فقد قام الباحثون أيضًا بتغذية الذكاء الاصطناعي بمجموعة بيانات مرجعية مكونة من 390 جزيءًا شائعًا في الويسكي. وعندما قدموا بيانات الذكاء الاصطناعي من تحليل كروماتوغرافيا الغاز – قياس الطيف الكتلي، والتي تبين الجزيئات الموجودة في عينات المشروبات الكحولية، فقد عزز ذلك قدرة OWSum على التمييز بين الدرام الأمريكي والدرامز الاسكتلندي بنسبة 100 في المائة.

كانت المركبات مثل المنثول والسيترونيلول بمثابة هدية ميتة للويسكي الأمريكي، في حين أشار وجود ديكانوات الميثيل وحمض الهيبتانويك إلى سكوتش.

اختبر الباحثون أيضًا كلاً من OWSum والشبكة العصبية لمعرفة قدرتهم على التنبؤ بالكلمات الرئيسية الخمسة للرائحة بناءً على المحتويات الكيميائية للويسكي. على درجة من 1 للدقة المثالية إلى 0 لعدم الدقة المتسقة، حقق OWSum 0.72. حققت الشبكة العصبية 0.78 وحقق المشاركون في اختبار الويسكي البشري 0.57 فقط.

“[The results] يؤكد عضو الفريق ساتنام سينغ، وهو أيضًا في معهد فراونهوفر، أن هذه مهمة معقدة بالنسبة للبشر، ولكنها أيضًا مهمة معقدة بالنسبة للآلات، لكن الآلات أكثر اتساقًا من البشر. “لكن هذا لا يعني أنه ليست هناك حاجة للبشر: فنحن بحاجة إليهم لتدريب أجهزتنا، على الأقل، في الوقت الحالي”.

ولا يأخذ أي من النموذجين في الاعتبار تركيز الجزيئات، بل غيابها أو وجودها فقط، وهو أمر يأمل الباحثون في تصحيحه، والذي قد يؤدي إلى دقة أكبر.

يقول جراسكامب إن أدوات الذكاء الاصطناعي هذه يمكن استخدامها لمراقبة الجودة في مصانع التقطير، أو للمساعدة في تطوير أنواع جديدة من الويسكي، بالإضافة إلى اكتشاف أنواع الويسكي المزورة. ولكن يمكن استخدامها أيضًا في “أي شيء له رائحة”، مثل إنتاج الأطعمة والمشروبات الأخرى أو في الصناعة الكيميائية.